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Engenheiro de Dados Sr Spassu. Location Information: Remote. . Este é um cargo remoto.. . Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super atento às práticas ágeis? . . Achou seu próximo time!! ;) . . Um grande projeto, pronto para receber talentos únicos! . . . . Você é Engenheiro de Dados Sr ?! Se sim, se inscreva para esta posição! . . Nos projetos que a Spassu desenvolve sempre tem lugar para mentes inquietas como a sua! . . Venha expandir seus conhecimentos conosco! . . . . Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados. . . Principais responsabilidades: . . . · Projetar, implementar e manter . pipelines. de dados para ingestão, processamento, armazenamento e análise de dados em grande escala; . · Desenvolver e otimizar bancos de dados, data warehouses e sistemas de processamento de dados distribuídos para garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade; . · Implementar políticas de segurança de dados, garantindo o acesso autorizado e a proteção dos dados sensíveis; . · Automatizar processos de . ETL. (Extract, Transform, Load) para integrar dados de várias fontes e garantir consistência e qualidade dos dados; . · Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e implementar soluções que atendam às necessidades da organização; . · Monitorar o desempenho e a integridade dos sistemas de dados, identificando e resolvendo problemas de forma proativa; . · Ficar atualizado com as últimas tecnologias e tendências em engenharia de dados, contribuindo para a evolução contínua das práticas e ferramentas de dados; . · Implantar esteira de entregas contínuas utilizando Metodologias Ágeis como o DEVOPS; . · Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do cliente; . · Executar outras tarefas de mesma natureza e nível de complexidade associadas ao ambiente organizacional. . . . . Requisitos. Escolaridade: Superior completo preferencialmente, nas áreas correlatas à Ciência da Computação; Engenharias; ou outra área relacionada a dados. . Experiência Mínima: Engenharia de dados e desenvolvimento de pipelines de dados; Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks e SQL Server; Integração de dados, automação e otimização de pipelines. . . . Conhecimentos Mínimos: Azure Data Factory, Azure Synapse, Databricks e SQL Server; Python, Spark, ETL e orquestração de workflows (Airflow); Habilidade em trabalhar com dados estruturados e não estruturados; Conhecimento em boas práticas de performance e escalabilidade. . ​. . . . Benefícios. . Plano de Saúde . . . . Seguro de Vida. . . . Vale Transporte. . . . Vale Alimentação. . . . WellHub ( Gympass) . . . .