
Data Engineering - SR/Spec - Data Ops at Zup. Location Information: Remoto. . . 🧠 . Vaga: Analista de Engenharia de Dados Sr/ Spec – Data Ops. . Estamos em busca de uma pessoa apaixonada por dados, arquitetura e inovação para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados. Se você curte desafios técnicos, colaboração em squads multidisciplinares e impacto real nos produtos, essa vaga é pra você!. . 🎯 . Suas principais responsabilidades:. . . . Projetar . arquiteturas de dados escaláveis e flexíveis. na AWS, garantindo performance, governança e sustentabilidade das soluções.. . . . Promover a . inovação tecnológica. nas entregas da squad, trazendo soluções modernas e eficientes.. . . . Evoluir o . Data Lake. , centralizando e democratizando o acesso a dados relevantes para a companhia.. . . . Desenvolver . pipelines. . ETL. /ELT. com foco em qualidade, escalabilidade e performance.. . . . Aplicar . boas práticas de modelagem de dados. , incluindo formatos, particionamento e compressão.. . . . Documentar componentes arquiteturais e . metadados. de forma clara e acessível.. . . . Garantir . confiabilidade da plataforma. e qualidade dos dados com . testes automatizados e ferramentas de observabilidade. .. . . . Disseminar boas práticas de engenharia na squad: . code review, testes, segurança, infraestrutura como código, esteiras de CI/CD. .. . . . ✅ . O que você precisa ter:. . . . Experiência em . desenvolvimento de pipelines de dados. , tanto batch quanto real time.. . . . Conhecimento em . padrões arquiteturais de plataformas de dados. (integração, ingestão, orquestração, armazenamento e processamento).. . . . Vivência com . serviços de cloud. (preferencialmente AWS, mas Azure ou GCP também são bem-vindos).. . . . Experiência com ferramentas de . processamento paralelo. , como Spark ou Hadoop.. . . . Domínio em . bancos de dados relacionais e NoSQL. , incluindo modelagem e otimização de queries.. . . . Habilidade em linguagens como . Python ou Java. .. . . . Familiaridade com . Git. e práticas de versionamento.. . . . Experiência em . ambientes ágeis. , colaborativos e com entregas contínuas de valor.. . . . 🌟 . Será um diferencial se você tiver:. . . . Certificações em AWS ou soluções de dados.. . . . Experiência com ferramentas de orquestração como . Airflow ou Step Functions. .. . . . Conhecimento em . segurança de dados. e conformidade (LGPD, anonimização, etc).. . . . Visão analítica para propor melhorias em produtos baseados em dados.. . . . Boa comunicação, adaptabilidade e disposição para aprender continuamente.. . . . Se você é uma pessoa movida por propósito, colaboração e tecnologia, vem fazer parte da nossa jornada!. . .