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Data Architect at Interfell. Location Information: Remote. . Este es un puesto de trabajo remoto.. Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos con experiencia en entornos híbridos y tecnologías Big Data para liderar el diseño, evolución y optimización de arquitecturas de datos empresariales. Este rol es clave para garantizar que la infraestructura de datos de la organización sea escalable, segura y alineada con las necesidades estratégicas del negocio. Se espera una alta capacidad técnica, visión integral de los sistemas de información y liderazgo colaborativo con distintas áreas, como analítica, producto e inteligencia artificial. . . Responsabilidades: . . Diseñar arquitecturas escalables para datos estructurados y no estructurados en entornos cloud, on-premise e híbridos.. . Asegurar la interoperabilidad entre sistemas locales y en la nube, considerando latencia, sincronización y seguridad.. . Elaborar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos alineados con los objetivos de negocio.. . Establecer estándares de calidad, acceso y gobernanza aplicables a entornos mixtos.. . Liderar la migración de sistemas legados hacia arquitecturas modernas y flexibles.. . Diseñar estrategias para una transición progresiva hacia la nube sin afectar la continuidad del negocio.. . Diagnosticar y mejorar el rendimiento de sistemas distribuidos.. . Optimizar costos y recursos tanto en plataformas cloud (AWS, Azure) como en infraestructura local.. . Coordinar con áreas de datos, producto, AI/GenAI y analítica para anticipar necesidades tecnológicas.. . Promover la adopción de tecnologías emergentes que potencien el manejo estratégico de los datos.. . . . . Requisitos. Formación y experiencia. . . 5+ años de experiencia trabajando con tecnologías Big Data (Snowflake, Databricks, Spark, NoSQL).. . 3+ años de experiencia en cloud (AWS, Azure) y familiaridad con entornos híbridos u on-premise.. . Habilidades técnicas. . . Diseño de arquitecturas mixtas (cloud + local).. . Modelado de datos avanzado y desarrollo de procesos . ETL. complejos.. . Experiencia con data lakes y data warehouses distribuidos.. . Conocimientos en seguridad de datos, respaldo y recuperación en ambientes heterogéneos.. . Programación con SQL, Python o Scala.. . Habilidades blandas. . . Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y de negocio.. . Liderazgo en entornos colaborativos y dinámicos.. . Enfoque analítico y resolución proactiva de problemas.. . . . . Ventajas. . . Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel. . Vacaciones y feriados. . Flexibilidad y autonomía. . Pago USD. . Trabajo 100% remoto. . . . .