Científico de datos senior | Remoto Ecuador at Sofka

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Científico de datos senior | Remoto Ecuador at Sofka. Location Information: Quito, Ecuador. . 🧠📢 . ¡Estamos en búsqueda de un/a Científico/a de Datos!. ¿Te apasiona descubrir patrones ocultos, crear modelos predictivos y desarrollar soluciones basadas en datos que generen impacto real?. ¡Bienvenido a un equipo con un propósito claro: transformar vidas siendo el aliado tecnológico más confiable!. 🚀💡. ¡Prepárate y únete a esta aventura!. 🎯. ¿Qué encontrarás?. 🔍 Retos analíticos y tecnológicos que potenciarán tu desarrollo profesional.. 🤝 Un entorno humano y colaborativo, que cuida tu bienestar físico y emocional.. 🌱 Cultura de mejora continua, innovación y aprendizaje colectivo.. 🎓 . KaizenHub. , una iniciativa que impulsa tu crecimiento con mentorías, coaching y retroalimentación constante.. 🎉 Programas como . Happy Kaizen. y . WeSofka. , pensados para tu equilibrio y bienestar integral.. 🎯 ¿Qué harás?. Formarás parte de una célula especializada en analítica avanzada, donde tu rol será clave para . diseñar, construir y desplegar modelos analíticos (predictivos y prescriptivos). que generen impacto real en el negocio.. Serás responsable de:. 🔍 Realizar análisis exploratorio de datos para descubrir patrones y relaciones ocultas.. 🧹 Preparar datasets: limpieza, transformación, . data wrangling. , y . feature engineering. .. 📈 Construcción, entrenamiento, evaluación y mejora continua de modelos.. 🧠 Implementar soluciones de . Machine Learning. , . Deep Learning. y . NLP. , incluyendo modelos de . churn, scoring, riesgo, fraude, rentabilidad y predicción de costos. .. 🚀 Desplegar modelos y flujos automatizados en ambientes de producción utilizando prácticas de . DataOps y . MLOps. .. 🤝 Colaborar estrechamente con equipos técnicos y de negocio para asegurar alineación y calidad en los entregables.. 🛠️ Stack y perfil técnico deseado. 🎓 Formación:. -Deseable Físico/a o Matemático/a; también se considerarán perfiles de Ingeniería con experiencia sólida en analítica.. -Maestría, Doctorado o ser candidato/a a Doctorado es altamente valorado.. . 💻 Tecnologías y herramientas:. Lenguajes: . Python, SQL, Scala (deseable).. . Big Data: . Spark, Amazon Redshift. . Cloud: . Ecosistema AWS y Azure (incluyendo Azure Data Lake Gen2 y Azure ML). . MLOps / DataOps: . Experiencia en CI/CD para datos utilizando Azure DevOps. . Frameworks adicionales: . Streamlit (deseable), . PySpark. , Databricks.. . Modelos:. Predictivos y prescriptivos avanzados. Especialización en NLP, modelos supervisados y no supervisados. . 🔍 ¿Qué buscamos en ti?. ✅ Fundamentos sólidos en matemáticas, estadística y ciencias computacionales. ✅ Experiencia comprobada aplicando algoritmos de ML/DL en proyectos reales. ✅ Capacidad para desarrollar soluciones escalables con foco en impacto y calidad. ✅ Habilidad para traducir necesidades de negocio en soluciones analíticas efectivas. ✅ Espíritu colaborativo y mentalidad de mejora continua. 📍 Condiciones. 🧑‍💻 Modalidad: . 100% remota desde Ecuador. 📝 Contrato: . A término indefinido. – creemos en relaciones de largo plazo 🚀. 🎉 . Si te apasionan los datos, el aprendizaje continuo y los retos que generan impacto,. ¡te estamos esperando!. .