We are redirecting you to the source. If you are not redirected in 3 seconds, please click here.

Senior Consultant Big Data and Cloud - Remote - English Advanced at Capco. Location Information: Brazil - Sao Paulo. . SOBRE A CAPCO. . A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia.. . Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada . Be Yourself At Work. , que valoriza a diversidade e o talento.. . Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!. . . . Sobre a oportunidade: . . . Estamos em busca de um(a) . Senior Consultant. com experiência sólida em . plataformas de Big Data. e vivência em . ambientes de Cloud. . Esta é uma excelente oportunidade para profissionais técnicos que desejam atuar em projetos de alto impacto, com foco em soluções escaláveis, processamento de grandes volumes de dados e modernização de ambientes analíticos.. . Principais Responsabilidades:. . . . Projetar, desenvolver e manter soluções em . Big Data. , garantindo eficiência no processamento e qualidade dos dados.. . Atuar na arquitetura, ingestão, transformação e disponibilização de dados em plataformas modernas (on-premise e/ou cloud).. . Trabalhar em conjunto com equipes de dados, engenharia e negócio para garantir a entrega de soluções aderentes às necessidades dos clientes.. . Promover e aplicar boas práticas de engenharia de dados, segurança e governança da informação.. . Apoiar iniciativas de migração ou modernização de ambientes de dados para a nuvem.. . . . Requisitos Essenciais:. . . . De 6 a 8 anos de experiência em . engenharia de dados. , com forte atuação em projetos de . Big Data. .. . Sólida experiência com ferramentas e frameworks como: . Hadoop, Spark, Hive, Kafka, etc.. . Vivência com . plataformas de Cloud. (preferencialmente AWS, Azure ou GCP).. . Conhecimentos em . pipelines. de dados, . ETL. /ELT, e modelos de dados distribuídos.. . Habilidade para atuar de forma colaborativa em ambientes ágeis e multidisciplinares.. . Inglês avançado para colaboração diária com times multiculturais. . . . . . . Requisitos Desejáveis:. . . . Experiência com . Data Lake, Delta Lake. e arquiteturas orientadas a eventos.. . Certificações em Cloud (ex: AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer, etc.).. . Conhecimentos em linguagens como . Python, Scala ou Java. voltadas para processamento de dados.. . Familiaridade com ferramentas de orquestração como . Airflow, Apache Nifi, DBT. ou similares.. . Entendimento de boas práticas de . governança de dados, segurança e compliance. .. . . . . . POR QUE CAPCO:. . Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!. . PRÓXIMOS PASSOS:. . O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.. . . Etapa 1: Entrevista comportamental.. . Etapa 2: Entrevista técnica.. . Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.. . Etapa 4: Conversa com cliente.. . Etapa 5: Proposta ou feedback.. . . As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.. . . .