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Werkstudent Data Analytics - Remote (w/m/d) at Salzgitter AG. Location Information: Mülheim an der Ruhr, NW, DE. . Die Salzgitter AG gehört mit rund 10 Mrd. Euro Außenumsatz und 25.000 Mitarbeitenden zu den führenden Stahl- und Technologiekonzernen in Europa und hat sich zum Ziel gemacht, die Dekarbonisierung der Stahlindustrie voranzutreiben.. . . . Als leistungsstarkes Tochterunternehmen des internationalen Industriekonzerns konnte die Salzgitter Mannesmann Stahlhandel GmbH ihre herausgehobene Position als Vollsortimenter im Stahlhandel in den letzten Jahren bundesweit und international erfolgreich ausbauen.. . . . Für unsere Abteilung Vertriebssteuerung suchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Werkstudent Data Analytics (w/m/d). Da wir moderne Kommunikationsformen nutzen, kannst du vollständig aus dem Home Office heraus arbeiten.. . . . Deine Aufgaben. . . . . Erstellung und Auswertung von Vertriebs- und Controlling-Berichten zur Identifizierung von Trends und Optimierungspotenzialen. . Weiterentwicklung von KPIs und Dashboards zur Messung der Vertriebsperformance und Preisstrategie. . Transparente Aufbereitung und Visualisierung von Daten für Entscheidungsträger. . Einführung und Überwachung von Benchmarks zur Messung der Vertriebsleistung. . Analyse der Preisstrategien und Ableitung von datenbasierten Optimierungsvorschlägen. . Mitarbeit bei der Entwicklung und Anpassung von Rabatt- und Konditionssystemen. . Unterstützung bei der Erstellung und Aktualisierung von Preislisten und der Umsetzung von Preisänderungen. . Analyse historischer Daten und Marktinformationen zur Erstellung von Absatzprognosen. . Mitwirkung bei der Sortimentssteuerung. . . . . Dein Profil. . . . . Studium im Bereich Data Science, Data Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung im fortgeschrittenen Semester. . Erste Erfahrungen im Bereich Sales Excellence, Market Intelligence oder Data Analytics. . Sicherer Umgang mit MS Office-Anwendungen (insbesondere Excel) und Erfahrung mit VBA-Programmierung. . Kenntnisse in SAP und Datenvisualisierungs-Tools (z.B. SAP Analytics Cloud, PowerBI). . Erfahrung mit Python zur Erstellung komplexerer Analysen und Modelle von Vorteil. . Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. . Analytische Fähigkeiten und Verständnis für Geschäftsprozesse. . Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit. . Hohe Eigeninitiative und lösungsorientiertes Arbeiten. . . . . Unser Angebot. . . . . Möglichkeit, erste Praxiserfahrung in der Vertriebssteuerung eines renommierten Stahlhandelsunternehmens zu sammeln. . Flache Hierarchien und Übernahme von Verantwortung. . Spannendes Aufgabengebiet und eigenverantwortliches mobiles Arbeiten. . Flexibles Arbeitszeitmodell. . Attraktive Vergünstigungen im Rahmen unserer Corporate Benefits. . . . . Haben wir dein Interesse geweckt? Dann sende uns bitte deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen.. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.. .