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Machine Learning Engineer| Inglês Avançado | Remoto at Capco. Location Information: Brazil - Sao Paulo. . . . SOBRE A CAPCO . . A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia. Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!. . . Descrição:. Estamos em busca de um(a) profissional altamente qualificado(a) para integrar nosso time como . Machine Learning Engineer. , com foco em . Processamento de Linguagem Natural (NLP). e . Técnicas de IA Generativa. . O(a) candidato(a) ideal terá experiência sólida no desenvolvimento de aplicações com modelos de linguagem de grande porte (LLMs), além de domínio em manipulação de dados e construção de . pipelines. inteligentes.. . Responsabilidades:. . . . Desenvolver e implementar soluções baseadas em NLP, utilizando técnicas como tokenização, embeddings e análise semântica.. . . . Criar aplicações com uso de . modelos generativos. (LLMs), incluindo o design e teste de prompts, e técnicas como . Retrieval-Augmented Generation (RAG). .. . . . Realizar a limpeza, transformação e análise de dados utilizando bibliotecas como pandas, numpy e scipy.. . . . Trabalhar com equipes multidisciplinares para traduzir problemas de negócio em soluções técnicas eficientes.. . . . Projetar, desenvolver e manter aplicações em . Python. dentro de ambientes . AWS. , utilizando bibliotecas e frameworks de ML e NLP.. . . . Aplicar pensamento crítico e metodologias de resolução de problemas para otimizar modelos e fluxos de trabalho.. . . . Requisitos Técnicos:. . . . Experiência prática com . NLP. , incluindo embeddings, tokenização, análise sintática e semântica.. . . . Vivência com . IA Generativa. e . LLMs. , com conhecimento de Prompt Engineering e RAG.. . . . Sólido conhecimento em . manipulação de dados. com pandas, numpy, scipy.. . . . Proficiência em . Python. e experiência com serviços em . AWS. .. . . . Familiaridade com bibliotecas e frameworks de machine learning, estatística e NLP.. . . . Habilidade analítica e capacidade de resolver problemas de forma lógica e eficiente.. . . Graduação em TI ou áreas correlatas.. . Inglês avançado.. . . Diferenciais:. . . . Experiência com frameworks como LangChain, HuggingFace ou OpenAI API.. . . . Conhecimento em deploy de modelos e aplicações de ML em ambientes de produção.. . . . Vivência com pipelines de dados e . MLOps. .. . . . . . . POR QUE CAPCO:. . Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!. . . . PRÓXIMOS PASSOS:. . O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.. . . Etapa 1: Entrevista comportamental.. . Etapa 2: Entrevista técnica.. . Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.. . Etapa 4: Conversa com cliente.. . Etapa 5: Proposta ou feedback.. . . As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.. .