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Data Engineer | Inglês Avançado | Remoto at Capco. Location Information: Brazil - Sao Paulo. . . . SOBRE A CAPCO . . A Capco é uma consultoria global de tecnologia e gestão especializada na transformação digital, oferecendo soluções inovadoras e orientadas por dados para um portfólio crescente de mais de 100 clientes globais, entre eles bancos, pagamentos, mercados de capitais, gestão de patrimônio e ativos, seguros e setor de energia. Nos destacamos pela abordagem personalizada, focada na construção de parcerias estratégicas de longo prazo e na aceleração de iniciativas digitais. Nossa expertise ganha vida por meio dos Innovation Labs e da cultura premiada #BeYourselfAtWork, que valoriza a diversidade e o talento. Com presença global nos principais centros financeiros - temos 33 escritórios nas Américas, Europa e Ásia-Pacífico - estamos comprometidos em oferecer soluções práticas e integradas, promovendo colaboração e confiança em cada projeto. Se criatividade e inovação são sua paixão, a Capco é ideal para você. Vamos te apoiar e ajudar a acelerar sua carreira!. . . . . . . . . . . . POR QUE CAPCO:. . Juntar-se à Capco significa ingressar em uma organização comprometida com um ambiente de trabalho inclusivo onde você é incentivado a #BeYourselfAtWork (Ser Você Mesmo no Trabalho). Celebramos a individualidade e reconhecemos que a diversidade e a inclusão, em todas as formas, são fundamentais para o sucesso. Acreditamos que todos trazem algo diferente, por isso adoraríamos saber o que o torna diferente!. . . . Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados altamente qualificado(a) para integrar nosso time de tecnologia e apoiar iniciativas estratégicas de dados. Este(a) profissional será responsável por desenvolver, otimizar e manter . pipelines. de dados escaláveis, assegurando a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para consumo analítico.. . Responsabilidades:. . . . Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando . PySpark. Notebooks em ambiente distribuído.. . . . Trabalhar com o Microsoft Fabric para orquestração de dados, modelagem e integração de fontes diversas.. . . . Escrever consultas SQL eficientes para manipulação, transformação e análise de grandes volumes de dados.. . . . Automatizar processos de extração, transformação e carga (. ETL. ) com foco em performance e governança.. . . . Garantir a integridade e qualidade dos dados em todas as etapas do pipeline.. . . . Colaborar com equipes de Data Analysts, Cientistas de Dados e stakeholders de negócio para entender requisitos e entregar soluções eficazes.. . . . Documentar processos, pipelines e práticas adotadas para reprodutibilidade e escalabilidade.. . . . Requisitos:. . . . Experiência comprovada com MS Fabric (Data Factory, Dataflows, Lakehouse ou similares).. . . . Domínio de SQL para manipulação de dados complexos.. . . . Sólidos conhecimentos em Python voltado para engenharia de dados.. . . . Experiência prática com desenvolvimento em PySpark Notebooks.. . . . Familiaridade com ambientes em nuvem e arquitetura orientada a dados.. . . . Capacidade de trabalhar em equipe, boa comunicação e foco em entrega de valor ao negócio.. . . Graduação em TI ou áreas correlatas.. . Inglês avançado.. . . Desejável:. . . . Conhecimento em ferramentas de versionamento (como Git).. . . . Experiência com pipelines CI/CD para dados.. . . . Noções de modelagem dimensional e práticas de data governance.. . . . . . PRÓXIMOS PASSOS:. . O objetivo da Capco é conduzir um processo flexível e alinhado às necessidades de cada oportunidade e talento.. . . Etapa 1: Entrevista comportamental.. . Etapa 2: Entrevista técnica.. . Etapa 3: Conversa com time de Projeto/ Delivery.. . Etapa 4: Conversa com cliente.. . Etapa 5: Proposta ou feedback.. . . As etapas do nosso processo seletivo descritas são essenciais para garantir uma avaliação completa e assertiva. Contudo, elas podem ser ajustadas dependendo da senioridade do(a) candidato(a), da área de atuação e do formato do projeto.. .