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Data Scientist Ssr at Quales Group. Location Information: Remote. . Objetivo del Puesto. Buscamos un/a Data Scientist SSR con al menos 3 años de experiencia, para sumarse a nuestro equipo y aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de machine learning que ayuden a resolver desafíos de negocio reales. Se espera que la persona tenga buen manejo de Python y bases de datos SQL, y que pueda trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y no técnicos, comunicando hallazgos de forma clara y orientada al impacto.. Principales Responsabilidades. Desarrollar y aplicar modelos estadísticos y de machine learning para resolver problemas comerciales.. Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar patrones y generar insights.. Diseñar y validar modelos predictivos para apoyar la toma de decisiones basada en datos.. Contribuir a la mejora y optimización de modelos ya implementados.. Acceder, transformar y consultar grandes volúmenes de datos usando herramientas SQL.. Implementar modelos en entornos productivos junto al equipo de ingeniería de datos.. Comunicar resultados y recomendaciones a equipos técnicos y no técnicos.. Colaborar con distintos equipos para integrar soluciones analíticas en productos y procesos del negocio.. Mantenerse actualizado/a con nuevas técnicas y herramientas del ecosistema de ciencia de datos.. Requisitos del Perfil. Al menos 3 años de experiencia comprobable en roles similares de Data Science.. Experiencia desarrollando proyectos con Python y consultando bases de datos con SQL.. Experiencia en construcción y validación de modelos predictivos.. Conocimientos Técnicos:. Programación en Python (manejo de librerías como pandas, scikit-learn, numpy, etc.).. Consulta y manejo de datos con SQL (JOINs, subqueries, agregaciones).. Técnicas estadísticas (regresión, clasificación, clustering, etc.).. Visualización de datos con librerías como Matplotlib y Seaborn.. Deseable: conocimientos básicos en frameworks de IA como TensorFlow o . PyTorch. .. Formación Académica:. Graduado/a o estudiante avanzado/a en carreras como Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.. Idiomas:. Inglés técnico intermedio (lectura y escritura de documentación). Habilidades:. Comunicación clara y efectiva.. Capacidad de análisis y pensamiento crítico.. Trabajo en equipo y colaboración con perfiles diversos.. Adaptabilidad a entornos dinámicos y aprendizaje continuo.. .