Engenheiro de IA - 100% Remoto at CashMe

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Engenheiro de IA - 100% Remoto at CashMe. Location Information: Anywhere in the World. . Headquarters:. BR . URL:. . http://cashme.com.br. . . . . Engenheiro de Inteligência Artificial. (IA) - 100% Remoto. . . . Buscamos perfis de alta senioridade que assumam com propriedade e protagonismo a nossa fronteira de IA, combinando diferentes arquiteturas de dados, modelos de linguagens e integração de ferramentas para criar agentes inteligentes. Aqui, você terá liberdade e autonomia para explorar tecnologias de ponta, mas também a responsabilidade de ser o motor que faz as soluções saírem do papel e gerarem valor real.. . . . . A vaga é 100% remota!. . . . . Estamos investindo cada vez mais em Inteligência Artificial. E para acelerar ainda mais nosso crescimento, buscamos pessoas que queiram ser felizes na carreira Tech.. . . . . O que esperamos de um perfil Sênior/Especialista aqui:. . . . . . . Protagonismo:. Você não espera o "card" chegar refinado. Você investiga o problema de negócio, realiza POC’s, propõe a arquitetura do agente, escolhe o modelo, executa, testa e valida, garantindo o alinhamento com os stakeholders.. . . . . . . . . Resiliência e Autonomia:. Integrações complexas ou falta de acessos não são impeditivos, são etapas. Esperamos que você articule com times de Cloud, Segurança e Engenharia de Dados para destravar barreiras e viabilizar seus experimentos em produção.. . . . . . . . . Visão End-to-End:. Você entende desde a captura do dado bruto (via Scraping, APIs ou Snowflake) até o impacto do custo de tokens e a experiência final do usuário (exemplo: WhatsApp ou sistemas internos).. . . . . . . . . Liderança Técnica:. Como referência, você eleva a barra do time, trazendo boas práticas de engenharia, sugerindo novas ferramentas e mentorando perfis mais juniores.. . . . . . . . . . . Como engenheiro de IA, você focará em:. . . . . . . Desenvolver agentes autônomos inteligentes. utilizando frameworks modernos como LangChain e Agno, criando fluxos que combinem múltiplas ferramentas.. . . . . . . . . Criar agentes conversacionais. com memória de curto e longo prazo, garantindo rastreabilidade e personalização para o cliente.. . . . . . . . . . . Experimentar e integrar diferentes LLMs. (OpenAI, Gemini, DeepSeek, etc.), avaliando tecnicamente os cenários de uso e trade-offs de performance/custo.. . . . . . . . . Estruturar e otimizar bancos vetoriais. (ChromaDB, FAISS) e implementar técnicas avançadas de . RAG. , conectando agentes aos dados corporativos no Snowflake ou em sistemas internos.. . . . . . . . . Mecanismos de extração inteligente:. Usar web scraping (Crawl4AI) e parsing de documentos complexos (Docling) para alimentar pipelines de conhecimento.. . . . . . . . . Automação de Ações:. Integrar agentes a APIs para que eles não apenas respondam, mas executem tarefas e atualizem sistemas de forma autônoma.. . . . . . . . . Cultura de Engenharia:. Montar pipelines de experimentação, versionamento e publicação (MLOps) sempre com foco em escalabilidade e código limpo.. . . . . . . . . Atuar junto às áreas de negócio. para entender necessidades e transformá-las em soluções práticas utilizando agentes de IA.. . . . . . . Requisitos:. . . . . . . Ensino superior completo em Engenharias, Estatística, Matemática e Área de Tecnologia.. . . . . . . . . Domínio de Python e familiaridade com bibliotecas voltadas a IA e dados como Transformers, Agno/LangChain/LlamaIndex e scikit-learn.. . . . . . . . . Experiência com frameworks voltados para agentes autônomos e arquiteturas de ferramentas;. . . . . . . . . Experiência com NLP e vivência em integrar LLMs de mercado (OpenAI, Gemini, DeepSeek, Cohere) em aplicações produtivas.. . . . . . . . . Vivência com integrações de APIs (requests e FastAPI), manipulação de dados e conexão a bancos de dados (Snowflake preferencial).. . . . . . . . . Vivência com bancos vetoriais para busca semântica e RAG.. . . . . . . . . Boas práticas de engenharia de software, versionamento colaborativo com GitHub e arquitetura de soluções escaláveis.. . . . . . . . . Conhecimento em deployment de LLMs em produção e técnicas de prompt engineering.. . . . . . . . . . . Diferenciais:. . . . . . . Experiência em Machine Learning (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço). . . . . . . . . Experiência em MLOps para automação do ciclo de vida de modelos.. . . . . . . . . . . Conhecimento sobre otimização de LLMs (quantização, fine-tuning, etc.).. . . . . . . . . Experiência com projetos de IA conversacional integrados ao WhatsApp.. . . . . . . . . Atuação prévia como referência técnica em equipes multidisciplinares.. . . . . . . To apply:. . https://weworkremotely.com/remote-jobs/cashme-engenheiro-de-ia-100-remoto.