
Data Analyst at Laba Group. Laba Group. — одна з найбільших EdTech-компаній у Східній Європі. Зараз у нашій команді понад 800 колег, об’єднаних однією місією: допомагати людям зростати завдяки актуальним знанням.. За 10 років ми провели 1400+ курсів та навчили 200 000 студентів. Курси від практиків із топових компаній, інтерв’ю з лідерами думок, міжнародні конференції та благодійні ініціативи — усе це частина Laba Group.. Маємо 5 брендів онлайн-освіти:. . Laba — сервіс професійного розвитку. . Skvot — онлайн-школа популярної культури. . robot_dreams — освітня платформа для зростання в ІТ. . Vocabulaba — школа англійської для професій. . elvtr — платформа для креативної та корпоративної кар’єри в США і Великій Британії. . . Ми змінюємо правила гри в онлайн-освіті та прагнемо стати компанією зі статусом EdTech Unicorn. Шукаємо . Data Analyst. , який/яка любить копати глибше за звичайні звіти — проводити статистичні дослідження, перевіряти гіпотези та надавати бізнесу доказові інсайти для важливих рішень. Готовий/-а стати частиною команди, де твоя аналітика реально змінює продукт?. Які завдання на тебе чекають:. . End-to-end дослідження — проводити повний цикл аналітичних досліджень від формулювання гіпотез до презентації результатів, самостійно вибирати методологію та виконувати статистичний аналіз. . Співпраця з продуктовими командами — працювати з кросфункціональними командами для визначення KPI, налаштування метрик та відстеження впливу аналітичних інсайтів на бізнес-результати. . Робота з BigData — працювати з великими датасетами, очищати, нормалізувати та аналізувати дані для отримання максимально корисних інсайтів. . Storytelling через дані — готувати аналітичні матеріали у вигляді дослідницьких звітів, whitepapers та презентацій, які стають основою для стратегічних рішень компанії. . Навички, які зроблять тебе топ кандидатом/кою:. . . 2+ роки досвіду в аналітиці. з впевненими знаннями статистики та проведення досліджень — гіпотезне тестування, описова та інферентна статистика. . Регресійний аналіз та статистичне моделювання — досвід роботи з лінійною/логістичною регресією, кореляціями, довірчими інтервалами та побудовою обґрунтованих аналітичних висновків. . SQL на високому рівні для підготовки складних вибірок та аналізів, Python для статистичних розрахунків і валідації результатів. . Power BI або аналогічні BI-інструменти для створення інтерактивних дашбордів та якісної візуалізації даних. . . Upper-Intermediate English. для роботи з технічною документацією та комунікації в міжнародному середовищі. . Company Location: Ukraine.