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Head de Data & AI at Nomad. Existimos para derrubar fronteiras e fazer o seu dinheiro “falar” inglês pelo mundo. . O nosso produto chegou às lojas de aplicativos em novembro de 2020. De lá pra cá, mais de 2,5 milhões de pessoas descobriram com a . Nomad.  as vantagens de uma vida financeira internacional sem fronteiras e a nossa jornada está apenas começando. . Nos orgulhamos em lançar produtos e serviços inovadores, provando que é possível ser global sem dor de cabeça e que investir em dólar pode ser para todo mundo.. Para quem é Nomad, não existe ponto final. Continuamos evoluindo, inventando e reinventando. Transformamos esforços individuais em grandes conquistas coletivas. Afinal, um legado significativo é construído por pessoas e resultados incríveis.. Desbloqueie a sua jornada. Vem pra Nomad! . Como é fazer parte do time Nomad?. . Investimos em pessoas que acreditam no poder das conexões, que sabem que uma boa ideia pode virar a próxima conquista, e que topam correr atrás para transformar a vida financeira dos nossos clientes, oferecendo o que há de melhor num mundo ilimitado. . Porque o mundo é cheio de potencial, pronto para ser descoberto, desafiado e transformado. Assim como a sua carreira.. Experiências e habilidades necessárias . . Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;. . Mínimo de 8 anos de experiência em Dados, com ao menos 4 em posição de gestão sênior;. . Domínio de linguagens e frameworks:  SQL, Python (com bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib),Ferramentas de BI (Looker);. . Área de análises: Desenvolvimento de modelos batch, utilizando Python e bibliotecas específicas de ciência de dados e estatística;. . Conhecimento profundo de métodos estatísticos e técnicas analíticas.. . . Modelos em tempo real ou produção: . . Entendimento de conceitos de MLOps, incluindo streaming, observabilidade de modelos e uso de feature stores;. . Conhecimento de práticas e frameworks que garantam a operacionalização efetiva de modelos de machine learning em ambientes de produção.. . . Desejável. : . . MBA, mestrado ou certificação em Data Science, IA ou Gestão de Tecnologia;. . Experiência em mercado financeiro / Investimentos.. . No seu dia a dia vamos te empoderar para:. . Definir a estratégia de dados e IA: elaborar a visão e roadmap de iniciativas que suportem objetivos de negócio de curto, médio e longo prazos.. . Cultura de dados: impulsionar a cultura Data Driven da empresa.. . Desenvolvimento de modelos preditivos: supervisionar criação, validação e monitoramento de algoritmos de machine learning e IA para casos de uso . . Insights: elaborar análises que aprofundem o conhecimento sobre nosso negócio, clientes e mercado na mesma velocidade do negócio.. . Métricas e KPIs: construir métricas e dashboards confiáveis que permitam acompanhar a performance da Nomad.. . Engenharia de dados: - Manter e evoluir a arquitetura de dados da empresa, incluindo data lake, data warehouse, e stacks híbridos (real-time e batch), garantindo escalabilidade, resiliência e eficiência no uso de recursos computacionais e financeiros em nuvem.. . Supervisionar a construção e operação de pipelines de dados confiáveis, com ênfase em versionamento, observabilidade (data lineage, SLA, alertas), reprocessamento seguro e garantia de integridade fim a fim.. . Governança de dados: implementar políticas, padrões e processos para garantir qualidade, completude, precisão, confiabilidade, segurança e compliance (LGPD).. . Colaboração interfuncional: trabalhar junto a Produto, Engenharia, Financeiro, Marketing e Compliance para alinhar pipelines de dados e integrar insights em produtos.. . Company Location: Brazil.