
AI Enginner (R&D, AI Agents) at Base.com. W Base. tworzymy platformę SaaS dla firm e-commerce. . Jest to autorski software, który zawiera w sobie funkcje WMS, PIM, ERP i OMS - obsługę magazynu, pick&pack, fakturowanie, tworzenie przesyłek, wystawianie ofert na wszystkie kanały sprzedaży i wiele innych.. Jesteśmy polską firmą, której produkt używany jest na całym świecie.. Pracujemy w modelu zdalnym nie tylko w Polsce, prowadzimy zespoły lokalne w Stanach Zjednoczonych, Brazylii, Indiach, Chinach, Czechach, Rumunii, Anglii i Francji.. Przyświeca nam idea product-first - większość naszej uwagi operacyjnej idzie w stronę rozwoju produktu.. CEO/founder ma background programistyczny. Nie lubimy przerostu formalności czy nieefektywnych procesów. Nasze główne doktryny programistyczne to KISS (Keep It Simple Stupid) i YAGNI (You aren't gonna need it). Jesteśmy firmą technologiczną prowadzoną przez osoby głęboko techniczne. Mimo rosnącej skali zespołu robimy wszystko by zachować jak największą efektywność.. Od dłuższego czasu staramy się być pionierem w zastosowaniu AI do wewnętrznych działań firmy. Wierzymy, że ta technologia zmieni sposób, w jaki pracujemy. Inwestujemy dużo czasu i energii na przygotowanie datasetów i research najlepszej struktury dla wewnętrznych agentów.. Oczekiwania. . . 4+ lat doświadczenia programistycznego . w dowolnym języku programowania. Znaczenie ma znajomość koncepcji programistycznych i doświadczenie w tworzeniu workflow/algorytmów. . . . 1+ lat bliskiego śledzenia świata AI.. Musisz być codziennie na bieżąco z wszystkimi nowościami i możliwościami LLM, gdy pracujesz nad researchem agentów.. . . Doświadczenie z tworzeniem agentów AI . np. z poprzedniego miejsca pracy. Najlepiej jeśli jesteś osobą, która inicjowała wdrażanie agentów w organizacji.. . znajomość i doświadczenie w używaniu modeli takich jak . GPT, Gemini i Claude. . . doświadczenie z . prompt engineering, MCP i tool calling. . . znajomość . baz wektorowych. . . znajomość . baz danych. (SQL, noSQL) oraz cache (Redis). . Codzienne praktyczne użycie . Claude Code, Cursor. lub podobnych (nie chodzi o podopowiadanie linii kodu, ale o pracę z agentem). . Mile widziane. . znajomość Docker i narzędzi do CI/CD. . znajomość rozwiązań chmurowych (AWS/GCP). . rozeznanie w rozwiązaniach Open Source. . znajomość Python / Node.js. . doświadczenie z real-time / live API. . Responsibilities. Zakres zadań. . Tworzenie i rozwój . wewnętrznych agentów AI . . . . Research. dotyczący optymalnego workflow, RAG i promptów LLM . . . Tworzenie benchmarków. i próba ich saturacji przez optymalizację pracy agentów. . Praca w . różnych językach programistycznych. (zależnie od potrzeb w danym momencie). . Ciągłe . śledzenie rozwoju AI. i testowanie nowych możliwości. . . Dzielenie się osiągnięciami. i doświadczeniami z zespołem. . Company Location: Poland.