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Engenheiro(a) de Dados at BeConfident. A . BeConfident. é uma edtech focada no ensino de inglês com uso de inteligência artificial. Já contamos com mais de 1,6 milhão de usuários gratuitos e 100 mil usuários pagos, e temos um faturamento projetado de R$ 60 milhões até o final do ano.. Parte da nossa missão, especialmente na área de dados, é gerar um breakthrough em . Second Language Acquisition. — o campo científico que estuda como as pessoas aprendem uma segunda língua de maneira eficiente.. Nosso time é remoto, com presença dividida majoritariamente entre San Francisco e São Paulo.. Nossa cultura é formada por . outliers. : o time fundador vem da periferia de São Paulo, acreditamos na capacidade de elevar as pessoas ao nosso redor e gostamos de estar constantemente aprendendo sobre literalmente tudo.. Procuramos alguém com grande sede de transformar a educação e uma curiosidade intelectual genuína e demonstrada.. Refatorar dashboards de data analytics garantindo a comunicação clara de sinais em tempo real sobre produto e business. . Abordar desafios relacionados à escalabilidade, garantindo que a plataforma possa crescer e se adaptar ao aumento da demanda e complexidade.​. . Desenvolver soluções para o processamento eficiente de grandes volumes de dados, garantindo integridade, segurança e acessibilidade.​. . . Colaborar com equipes de IA para integrar modelos de aprendizado de máquina na plataforma, facilitando a criação e gestão de agentes inteligentes.​. . Conhecimentos estatísticos, com capacidade de . gerar análises estatísticas. que apoiem decisões de negócio; . . Participar ativamente de revisões de código e promover as melhores práticas de desenvolvimento para aprimorar continuamente a qualidade do software.. . Idealmente:. . ≥4 anos de experiência profissional como Machine Learning Engineer ou Data Engineer.. . Experiência desenvolvendo e mantendo sistemas distribuídos e escaláveis.. . Experiência no design e gerenciamento de bancos de dados relacionais de grande escala.. . Diferenciais:. . Especialização em Ciência de dados ou Estatística. . Familiaridade com Machine Learning. . Proficiência em Python.. . Company Location: United States.