Data Solutions Engineer (C# / Python / Microsoft Fabric / Databricks)- México at DaCodes. ¡Trabaja en DaCodes!. Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto.. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes.. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube.. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales.. ¿Te interesa?. Buscamos un . Data Solutions Engineer. con perfil técnico híbrido, capaz de desenvolverse tanto en el desarrollo de software como en la construcción de soluciones de datos modernas.. Este rol combina mantenimiento de sistemas existentes, desarrollo de nuevos componentes y la implementación de pipelines de datos utilizando tecnologías como . Microsoft Fabric y Databricks. . Es ideal para alguien con mentalidad práctica, orientado a la ejecución, que pueda moverse con soltura entre entornos legacy y procesos de modernización tecnológica.. Tendrás un rol activo en la construcción de soluciones end-to-end, colaborando con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas reales mediante tecnología.. ✅ Requerimientos. 🧩 Responsabilidades principales. Dar mantenimiento, soporte y evolución a sistemas existentes (legacy). . Desarrollar nuevos componentes backend y aplicaciones alineadas a necesidades del negocio. . Diseñar y construir soluciones de datos en . Microsoft Fabric y/o Databricks. . . Implementar procesos de integración, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT). . Trabajar con notebooks, jobs y herramientas de orquestación para automatizar flujos de datos. . Participar en iniciativas de modernización tecnológica. . Colaborar con equipos técnicos y funcionales para implementar soluciones escalables. . Contribuir en debugging, mejora continua y optimización de sistemas en producción. . 👤 Perfil deseado. Nivel de experiencia y seniority. Perfil . Mid a Senior. (3+ años de experiencia relevante). . Experiencia práctica en entornos productivos (no solo académico o experimental). . Habilidades técnicas. Experiencia con . Microsoft Fabric y/o Databricks. en proyectos reales. . Dominio de . Python. para procesamiento de datos (idealmente PySpark). . Experiencia sólida en . C# / .NET. . . Experiencia en construcción de pipelines de datos (ETL/ELT). . Manejo de notebooks, jobs y herramientas de orquestación. . Experiencia trabajando sobre sistemas legacy y código existente. . Conocimiento en APIs e integración de sistemas. . Habilidades deseables. Conocimiento en . Java (Spring). . . Experiencia básica con . Node.js. . . Conocimientos de frontend (HTML, CSS, JavaScript). . Experiencia en modernización de aplicaciones. . Experiencia en ecosistemas Microsoft. . Habilidades blandas. Pensamiento analítico y enfoque en resolución de problemas. . Autonomía técnica y sentido de ownership. . Capacidad de adaptación a entornos híbridos (legacy + moderno). . Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio. . Formación académica. Ingeniería en Sistemas, Software, Computación o afín (deseable). . 🌎 Requisitos adicionales. Ubicación: . México (remoto). . . Disponibilidad para colaborar en equipos distribuidos. . Experiencia en entornos empresariales es un plus.. Company Location: Mexico.
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